彭晓军，男，讲师/工程师，工学博士、广西师范大学机械工程系专任教师、桂林市科学技术局社会发展与科技安全科副科长（挂职时间2026.3-2027.3），独秀班指导导师，广西科技特派员。2017年硕士毕业于武汉理工大学机械工程专业 ，2025年博士毕业于华南理工大学机械工程专业。研究方向涵盖数字孪生、故障诊断、智能焊接（含增材制造）等工程领域智能算法开发与仪器研制。作为骨干成员参与国家重点研发计划项目1项、国家自然科学基金面上项目1项，主持区处级项目2项（基于机器视觉的大型结构变形测量系统研究，基于振动+AI的自动扶梯故障诊断研究），参与省部级及市厅级项目各1项；发表中英文论文10余篇，多篇发表在Computers in Industry，Journal of Processing，Mechanical Systems and Signal Processing等国际权威期刊，授权国家发明专利5项、实用新型专利8项，获广东省测量控制与仪器仪表科学技术奖等奖项。2017年-2020年在广东省特种设备检测研究院珠海检测院科研开发室从事特种设备检验检测技术及仪器研发，主持“激光多功能电梯综合检测仪”成果转化，自动扶梯机械故障诊断发明专利第一发明人，兼具算法研究、检测仪器开发、现场工程和成果转化经验。
工作经历：
2017/07～2020/08 广东省特种设备检测研究院珠海检测院，工程师，从事电梯、起重机、场内机动车辆检验检测和仪器研发工作。
2026/1～现在 广西师范大学专任教师，本科生课程主讲《数字孪生》 《智能控制技术基础》、《有限元分析及应用》等课程
主要研究方向：
数字孪生系统开发、焊接（含增材制造）领域智能监测与控制、特种设备领域故障诊断
主持（参与）的主要科研项目
[1] 基于数字孪生的LNG储罐泄漏监测及分级预警技术研究 广西师范大学中青年教师科研基础能力提升项目 主持 在研
[2] 基于机器视觉的大型结构变形测量系统研究，广东省质量技术监督局科研项目，主持，项目编号：2018CT07，经费：30 万元，2018.06-2020.8，已结题
[3] 基于振动+人工智能的自动扶梯机械故障诊断和自动识别系统研制 ,广东省市场监督管理局项目，主持，项目编号：2020JD-2-05经费：33万元，已结题
[4] 基于振动+深度学习的大型门座起重机减速箱故障特征及诊断技术研究,广东省市场监督管理局项目，主持，项目编号：2020JD-2-04经费：30万，2020年2月至2022年2月，已结题
[5] 数据驱动的激光粉末床熔融识别研究，中国航空制造研究院项目，ASFC-20240042060001，第一完成人，经费30万，已结题。
[6] 知识数据驱动的LPBF内部孔隙随层演变机制及在线监测研究 国家自然科学基金 核心成员，经费30万，在研
[7] 面向高时空分辨率的土壤硝态氮检测的自主可生物降解农业传感器研究，国重自然科学基金面上项目，4217071333，排名第二，经费55万，已结题
发表论文
1.Xiaojun Peng, Renwu Jiang, Zhenghui,Yuan, Aoming Zhang, Di,Wang, Xiaoqi Chen* , Yingjie Zhang*. A sensor-integrated digital twin framework for molten pool monitoring of laser powder bed fusion. [J] Computers in industry (2025) (CII中科院一区顶刊Q 1IF=11) 一作
2.Xiaojun Peng, Zhangdong Chen, Aoming Zhang, Xiaoqi Chen and Yingjie Zhang*. “Digital twin temperature field prediction of laser powder bed fusion through proper orthogonal decomposition with radial basis function.” [J] Materials Today Communications (2023) （MTC Q2 IF=4.5 一作）
3.Xiaojun Peng, Hesai Wang, Canneng Fang, Honghong Du, Chenguang Ma, Aoming Zhang, Zhangdong Chen, Xiaoqi Chen,∗, Yingjie Zhang,∗Sensor fusion machine learning for surface quality predic-tion in laser powder bed fu-sion process [J] Measurement Science and Technology (2026)（MST Q1 IF=4.5 一作）
4.Zhenghui Yuan; Xiaojun Peng; ChenGuang Ma; Aoming Zhang; Zhangdong Chen; Zimeng Jiang; Yingjie Zhang*. Prediction of mechanical properties of LPBF built part based on process monitoring and Gaussian process regression. [J] Measurement Science and Technology (2024)（MST Q1 IF=4.5）
5.Yingjie Zhang, Wentao Yan, Xiaojun Peng, Zhangdong Chen, Zimeng Jiang, Di Wang*, Investigation into the optical emission of features for powder-bed fusion AM process monitoring, [J] The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. (2022) （IJAMT Q2 IF=3.4）
6.Yifan Deng; Zimeng Jiang; Xiaojun Peng; Chenguang Ma; Aoming Zhang; Zhangdong Chen; Di Wang; Yingjie Zhang*, Predicting and optimizing the dimensions of rod in lattice structures fabricated by laser powder bed fusion [J] Materials Today Communications (2024) (MTC Q2 IF=4.5 ).
7. Chenguang Ma, Aoming Zhang, Zhangdong Chen , Xiaojun Peng , Jiao Gao , Yingjie Zhang.Predicting and preventing layer-wise surface defects: Towards proactive quality control in laser powder bed fusion[J] Journal of Manufacturing Processes.(2026).(JMP,中科院院一区顶刊)
8. Weijie Hong, Chenguang Ma, Lang Cheng, Xiaojun Peng, Yingjie ZhangThin Wall Geometry Monitoring and Process Optimization Based on Coaxial Dual-Wavelength Pyrometer in Laser Directed Energy Deposition , Optics & Laser Technology (2026),(OLT, 中科院院二区顶刊)
9. Yingjie Zhang , Honghong Du , Kai Zhao , Jiali Gao , Xiaojun Peng , Lang Cheng , Canneng Fang , Gang Chen .In-situ quality inspection based on coaxial melt pool images for laser powder bed fusion with depth graph network guided by prior knowledge, Mechanical Systems and Signal Processing,(2025 MSSP,中科院一区顶刊)
10 Renwu Jiang, Yongqiang Yang, Jiewu Leng, Ziyu Chen, Linqing Liu, Tao Tang, Xiaojun Peng, Xingchen Yan, Cheng Chang, Zhipeng Ye, Qian Li, Beibei Zhang & Di Wang. Effect of scanning angle and sample spacing on the consistency of surface quality and mechanical properties of 316L parts printed by multi-laser powder bed fusion，[J] The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. (2025) （IJAMT Q2 IF=3.4）
11 Lintao Chen , Jun Wang , Xiaojun Peng* , Xueshen Chen*, Minna Wang , Xiangwei Mou , Minghui Jiang , Xu Ma and Huanyu Jiang, DEM Study on Moisture-Induced Flow Behavior and Force-Chain Evolution of Rice Seeds During Silo Discharge, Applied Science-Basel,2026,(AS,Q2)
12杨帆,刘桂雄,彭晓军.面向桥式起重机运行状态检测DCNN边缘云系统[J].激光杂志,2021,42(06):16-20.(中文核心)
13 梁敏健,彭晓军.基于Labview的自动扶梯机械振动数据采集系统的设计与实现[J].工业仪表与自动化装置,2021,(02):54-58. （科技核心）
14梁敏健,彭晓军,刘德阳.基于一维卷积神经网络的自动扶梯机械故障分类研究[J].测控技术,2022,41(07):87-92+110.
15梁敏健,彭晓军,刘德阳.基于LSTM算法的门座式起重机减速箱故障诊断研究[J].计算机测量与控制,2021,29(12):67-72.
16 陈建勋,苏宇航,彭晓军等.用于小尺寸检验的多功能电梯检验尺[J].起重运输机械,2020,(15):72-77.
17陈建勋,林冠堂,彭晓军.长输架空管道振动状况无线监测系统的研发[J].机电工程技术,2020,49(07):117-119.
18陈建勋,林晓明,彭晓军.工况模拟法在机电类特种设备速度异常保护功能检测中的应用[J].机电工程技术,2019,48
授权专利
1一种自动扶梯机械故障诊断方法和系统 第一完成人 发明专利号:ZL 2020 1 0581866.1
2一种起重机电机定子异常失电保护功能有效性检测方法 第三完成人 发明专利号：ZL201910174270.7
3一种起重机电机定子异常失电保护功能有效性检测系统 第三完成人 发明专利号:ZL 201910174260.3
4一种旁路变频自动扶梯故障检测方法 第五完成人 发明专利号 ZL 2019 1 0062997.6
5一种钢丝绳组张力一致性测试装置及方法 第八完成人 发明专利号ZL 2019 1 0068397.0
6一种起重机主梁腹板局部翘曲度检测系统 (排第一) 实用新型专利号ZL201920861222.0
7自动扶梯机械故障诊断分析装置和系统(排第一) 实用新型专利号ZL 202021184698.4
8一种电梯限速器速度测量装置（排第一）实用新型专利号ZL 201921786255.X
9基于机器视觉的桥式起重机跨度测量装置 (排第二) 实用新型专利号201620337960.1
10 一种起重机电机定子异常失电保护功能有效性检测系统（排第三）实用新型专利号ZL20194048.6
11 一种起重机电机定子异常失电保护故障模拟装置（排第三） 实用新型专利号ZL201920294050.3
12 一种游乐设施超速保护功能检测系统（排第五）实用新型专利号ZL201920124844.5
13一种游乐设施超速保护智能驱动装置（排第五）实用新型专利号ZL201920127348.5
参与起草的标准
广东省质量检验协会标准 T/GDAQI 010—2019 激光式多功能电梯检测仪.[S] 第二起草人
珠海市特种设备协会 标准 T/ZHSE 1-2019 公共交通型自动扶梯技术要求[S] 主要起草人
国家技术标准创新基地(华南中心)T/HB0009-2019特种设备检验检测方案编制通用要求[S]主起草人
荣誉与奖励
1广东省测量控制与仪器仪表科学技术奖
2 武汉理工三好研究生、一等奖学金
3 国家励志奖学金
联系方式：
电子信箱：xjp@gxnu.edu.cn