个人简介
陈桂平，男，讲师，工学博士，2026年博士毕业于北京科技大学机械工程学院。现为广西师范大学机械工程系专任教师，主要从事轨道交通、风力发电等领域的故障诊断、可靠性研究，研究内容涵盖机械系统动力学建模、信号处理与特征提取、智能故障诊断及剩余寿命预测等。相关研究成果发表于 Mechanical Systems and Signal Processing、Knowledge-Based Systems、Expert Systems with Applications、Neurocomputing 等国际学术期刊，发表论文10余篇。目前，主持广西高校中青年教师科研基础能力提升项目1项，参与国家自然科学基金项目、国家重点研发计划等科研项目。担任 Mechanical Systems and Signal Processing、Knowledge-Based Systems、Expert Systems with Applications、Structural Health Monitoring 等期刊审稿人。
主持（参与）的主要科研项目
[1] 广西高校中青年教师科研基础能力提升项目，2022KY1402，2022-2024，结题。
取得的主要成果
[1]Chen G, Xiang D, Liu T, et al. Masked feature adversarial disentanglement network for single-source domain generalization mechanical fault diagnosis[J]. Knowledge-Based Systems, 2026, 351: 116752. （中科院一区top，IF: 8.0）
[2]Chen G, Xiang D, Liu T, et al. Multi-view feature consistency learning for cross-domain open-set mechanical fault diagnosis[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2026, 242: 113667. （中科院一区top，IF: 10.2）
[3]Chen G, Xiang D, Liu T, et al. Deep discriminative domain adaptation network considering sampling frequency for cross-domain mechanical fault diagnosis[J]. Expert Systems with Applications, 2025, 280: 127296. （中科院一区top，IF: 9.4）
[4]Chen G, Xiang D, Liu T, et al. Deep conditional adversarial subdomain adaptation network for unsupervised mechanical fault diagnosis[J]. Knowledge-Based Systems, 2024, 300: 112180. （中科院一区top，IF: 8.0）
[5]Liu T, Cai Y, Chen G, et al. Adversarial network for unsupervised infrared image colorization based on full-scale feature fusion and cosine contrastive learning[J]. Neurocomputing, 2025, 649: 130713. （中科院二区，IF: 6.7）
[6]陈桂平,贺德强,谭文举,等.基于Linux+ARM的列控设备数据采集系统设计[J].电子技术应用,2016,42(12):58-61.DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.2016.12.015. （中文核心）
荣誉与获奖
[1] 2026年北京科技大学优秀毕业生
[2] 2025年博士研究生国家奖学金
[3] 2025年北京科技大学优秀三好研究生
电子邮箱：ChnGuiping@126.com